你可能一直在为长毛象的搜索功能太弱而苦恼，不过这种状态在 v2.7.0 后有了很大的改观。

Mastodon v2.7.0 添加了全文搜索功能。 开启全文搜索功能之后，网站用户可以很方便的搜索到想找的嘟嘟。

下面我将以 Debian 9 系统为例，介绍如何开启长毛象全文搜索功能。

安装 Java

Elasticsearch 需要 Java 8 或者更高的版本。

你可以安装 Oracle Java 或 OpenJDK，此处将使用官方仓库中的 openjdk 8。

apt install openjdk-8-jre

安装 Elasticsearch

添加 Elasticsearch PGP Key

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

添加 APT 仓库

echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-6.x.list

安装 Elasticsearch

apt update && apt install elasticsearch

配置 systemd service

systemctl enable elasticsearch.service
systemctl start elasticsearch.service

运行上述命令之后，访问 http://localhost:9200 ，确认 Elasticsearch 已经运行。

配置 Mastodon

在 .env.production 文件中添加以下行：

ES_ENABLED=true
ES_HOST=localhost
ES_PORT=9200

重启服务

systemctl restart mastodon-sidekiq.service mastodon-streaming.service mastodon-web.service

创建索引

su - mastodon
cd live
RAILS_ENV=production bin/rails chewy:deploy

结语

完成上述步骤之后，你可以打开管理页面确认已经开启全文搜索功能。

/images/2019/full-text-search-for-mastodon/admin.thumbnail.png

管理页面

现在，你可以尽情享受全文搜索的便利了。

/images/2019/full-text-search-for-mastodon/full-text-search.png

全文搜索

性能优化（可选）

首先 Elasticsearch 需要使用大量内存，你可以参考这个文档。


但是根据 Mastodon 官方的说法，实际上不需要分配这么多内存给 Elasticsearch。

当你在低内存的 VPS 上使用 Elasticsearch 时，你必须要修改 Elasticsearch 的配置文件。

修改 /etc/elasticsearch/jvm.options 文件的这些行：

# Xms represents the initial size of total heap space
# Xmx represents the maximum size of total heap space

-Xms1g
-Xmx1g

想知道该设置多少内存？ 你可以参考下面的表格。

Memory

Xms

Xmx

1GB

256m

256m

2GB

512m

512m

3GB

1g

1g

4GB

2g

2g

修改配置之后，重启 Elasticsearch。

systemctl restart elasticsearch.service

中文搜索优化

ElasticSearch默认使用标准分析器，这对于中文来说可能并不太适合。为了提高搜索体验，你可以安装特定语言的专用分析器。在创建ElasticSearch索引之前执行：

安装 elasticsearch-analysis-ik、elasticsearch-analysis-stconvert 插件至 ElasticSearch。

并对源码做出如下修改：

diff --git a/app/chewy/accounts_index.rb b/app/chewy/accounts_index.rb
--- a/app/chewy/accounts_index.rb
+++ b/app/chewy/accounts_index.rb
@@ -4,7 +4,7 @@ class AccountsIndex < Chewy::Index
  settings index: { refresh_interval: '5m' }, analysis: {
    analyzer: {
      content: {
-        tokenizer: 'whitespace',
+        tokenizer: 'ik_max_word',
        filter: %w(lowercase asciifolding cjk_width),
      },

diff --git a/app/chewy/statuses_index.rb b/app/chewy/statuses_index.rb
--- a/app/chewy/statuses_index.rb
+++ b/app/chewy/statuses_index.rb
@@ -16,9 +16,17 @@ class StatusesIndex < Chewy::Index
        language: 'possessive_english',
      },
    },
+    char_filter: {
+      tsconvert: {
+        type: 'stconvert',
+        keep_both: false,
+        delimiter: '#',
+        convert_type: 't2s',
+      },
+    },
    analyzer: {
      content: {
-        tokenizer: 'uax_url_email',
+        tokenizer: 'ik_max_word',
        filter: %w(
          english_possessive_stemmer
          lowercase
@@ -27,6 +35,7 @@ class StatusesIndex < Chewy::Index
          english_stop
          english_stemmer
        ),
+        char_filter: %w(tsconvert),
      },
    },
  }
diff --git a/app/chewy/tags_index.rb b/app/chewy/tags_index.rb
--- a/app/chewy/tags_index.rb
+++ b/app/chewy/tags_index.rb
@@ -2,10 +2,19 @@

class TagsIndex < Chewy::Index
  settings index: { refresh_interval: '15m' }, analysis: {
+    char_filter: {
+      tsconvert: {
+        type: 'stconvert',
+        keep_both: false,
+        delimiter: '#',
+        convert_type: 't2s',
+      },
+    },
    analyzer: {
      content: {
-        tokenizer: 'keyword',
+        tokenizer: 'ik_max_word',
        filter: %w(lowercase asciifolding cjk_width),
+        char_filter: %w(tsconvert),
      },

      edge_ngram: {

如果已经创建索引，请运行 tootctl search deploy 重建索引，如果索引较大，本操作将花费较长时间。

参考资料